解码的学科

解码的学科

大多数教师在他们的课程通知地方学生发现很难学。解码学科认为这些被困的地方,或“瓶颈”学习,马克知道在一个领域的重要方面。通过“解码”什么专家,让他们不要卡在瓶颈,我们可以拼出专家的心理过程,一门学科的“批判性思维”。解码教育学的学科是一个理论与原则确定瓶颈和解码心照不宣的学科知识。与专家隐性知识“解码”,我们可以让它提供给学生。

一个图形显示解码成一圈的七个步骤,表明一个迭代过程

在大学你学习在哪里可以解码吗?

每年CITL提供学习社区中,教师可以在社区探索新的教学观念。其中的一些使用解码学科框架。同样,一些研究生教育学课程使用解码学科方法:咪咪Zolan(生物学Z620:辅导教学类);乔治Rehrey (CITL V621:说教学研讨会公共事务);琼米登(CITL HESA C750:学习和教学的大学校园——来自所有学科的研究生)

瓶颈是什么,我们为什么要关心他们?大多数人不止一次意识到,大学课程学习不均匀平滑的方式进行。我们都遇到瓶颈,大量的学生的学习的地方被阻塞。

我们曾经认为这些瓶颈只是概念上困难的地方。然而,从许多学科遇到数百他们后,我们意识到,有模式瓶颈;他们是红色的旗帜,信号,学生需要显示的“心理行动”学科专家使用。

通过教学精力关注一个或两个瓶颈,真正对他们教学,我们将帮助学生学习一些重要的心理行为,这样他们就可以成功地经营我们的纪律。我们将不再只是关注我们这个领域的内容,因为它们表明我们哪里我们做的东西是特别的和困难的,现在我们要做的是帮助他们渡过瓶颈。

的例子Bottlenecks-Students很难…

  • 分析主要来源(历史)或数据(地质学、生物学、社会科学)
  • 可视化分子过程(化学、生物)或政治过程(政治科学,公共事务)
  • 阅读和解释一个图表(物理学、经济学、统计学、生物学、…)

专家们常常默默无言,隐式地执行纪律“批判性思维”。他们可能是自然好的纪律精神行为,这意味着它可以难以描述他们如何做。步骤2解码旨在揭示不是惰性内容course-something专家可以很容易地非常的把握心理过程教师专家依靠经营领域内。随着时间的交替使隐性纪律推理策略显式的开发,和广泛的方法现在可用的学者,如经典2-on-1解码的采访中,鱼缸采访,写作“瓶颈”自助游,标题解码、类比解码,等等。

确定了步骤1中的瓶颈和“解码”解码专家在步骤2中批判性思维的学科,在步骤3中我们学生心理行为模式。建模可以发生在或在教室里是“讲座”步骤。讲课本身是用于传达信息,但根据布鲁姆的分类被认为是低阶思维,学生只需要记住的事实。

讲座时间是更有效的使用时模型的各种思考老师希望学生参与。而不是走的学生通过一个例子,如分析文本或向他们展示如何解决一个问题,建模讲座提供类比推理的使用示例以及评论如何思考的内容,而不仅仅是例子。

类比和隐喻是有用的讲座模式学科思维,特别是当学生们在一个概念。类比是强大的,因为他们可以把陌生的概念与现有知识,学生将理解和记住。选择最好的类比之外的纪律,并基于学生已经熟悉的东西;生动和具体,越多越好。后提供类比,老师给了一个学科领域内的例子,指出他们的注意力集中的地方。模拟显示了学生使用哪个“精神肌肉”,而meta-commentary解释了为什么以及如何教练的推理。

通过训练,没有经验的教师可以教大学类以及或比长期教授依靠基于内容的讲座。一些研究表明增加两倍的学习课外内容覆盖移动时,课堂时间用于故意学生实践思维科学,如制造和测试的预测和参数,解决问题,和评价自己和他人的推理(Weiman Deslauriers,谢卢,2011)。

下面的视频链接,提供两个教授在讲座中使用类比的例子帮助学生做出概念上的飞跃。

1。关于婚姻的类比教授托尼Ardizzone(写作)使用模式如何选择正确的词一首诗。然后他给了一个学科领域内的例子以及meta-commentary写一首诗的关键部分。

2。利亚Shopkow教授(历史)从烹饪创建了一个比喻向学生展示如何得到正确的平衡的解释和证据的历史写作。学生指的是隐喻在剩下的学期。

在解码专家的心理过程建模步骤2和步骤3的学生,学生们需要实践来尝试和加强推理的新方法。有很多教学方法我们可以选择最佳结构的学生实践努力哪一个?通过分析推理方式的类型,我们可以匹配类型的推理结构这种推理的教学方法。下面的表显示了类型的推理(改编自布鲁姆的分类)和一些教学方法,产生这样的推理。

类型的推理

方法

记住(复制)

闪存卡、助记符、小测验

理解(意译)

图形的组织者、讨论

应用(解决)

固有的问题,角色扮演

评估(判断)

同行评价、利率产品

分析(解剖)

解释一个数据集

制造(生产)

开发一个游戏…,提议,过程,实验

教师如何确保学生来上课,课程作业和阅读完成做好准备了吗?学生常常忽略传统的作业,如“读课文”或“基于阅读写一个问题”,因为这些结构分析过程和学生负责。经验教会了许多学生,他们将做得“很好”的课程,他们没有完成这样的任务。一些学生不会提出什么作业,只有教师将努力;“私人耻辱”这样的作业不够杠杆。据研究发现大学的教职员工,分配结构是真实的越多,公众与便利的同伴互动,学生将越有可能完成这些(Shopkow迪亚兹,速度,和米登,提交)。

两种方法(连同他们的许多变体)举行学生公开责任如下所述:团队学习和即时教学。

以团队为基础的学习(台)

在Michaelsen资源描述学生学习课程内容以外的类在准备一个课堂小测验,他们单独。个别测验后,学生重复测验作为一个团队。(Michaelsen、骑士和芬克,2004)。测验可以记录在粘贴形式,可用CITL,或通过使用简单的在线问答(例如,测试和调查工具Oncourse)结果立即可用。性能测试可以为小组成员贡献带来积极的同侪压力。与课程内容,大部分的课堂时间可以致力于故意学生实践概念的应用,如制造和测试的预测和参数,解决问题,和评价推理。为了进一步反思团队合作,团队成员评估彼此的努力学期几次。另外,资源描述方法可以结合即时教学方法构建学生准备。有关更多信息,请参见CITL资源(资源

即时教学(JiTT)

即时教学取决于教师能够回顾一些类型的学生作业很短的时间内(通常是几个小时)上课前(诺瓦克,2011)。这些作业,称为热身,通常是短的基于web的练习,老师帮助学生识别潜在的困难及时解决他们在即将到来的类。使用Oncourse测试和调查工具交付热身活动,是一种有效的方法来收集学生的反应;反应也可以在谷歌收集的调查。减少所花费的时间评分,教师可以简单地分配一个二进制分数表明是否分配是可以接受的。

JiTT也形状课堂时间。老师可能显示和讨论代表学生加强点的反应;学生可能需要打印他们的反馈页面并把它带到课堂上,在他们的团队协作和组合;团队可能比较反应,从而构建一个自然团队内部竞争的平台。无论技术,JiTT允许老师上课时间关注概念问题或特别具有挑战性的学生。课堂练习是更有效的,和学生看到课堂时间的好处,因为他们学习如何执行关键技巧或过程。

在大学这样做是谁?

在这个视频中利亚Shopkow教授(历史)描述了她的方法对学生负责设计任务,包括吸引学生,让学生阅读,构建团队工作的同行评审,并应用所有这些大型类。

学生Shopkow教授的课程描述她的方法在他们的动机的影响来上课,上课前都准备好了。

布莱恩·D 'Onofrio(心理学和脑科学)使用JiTT来确保他的学生来上课准备。

评估在课堂层面的目的是检查学生理解他们让他们没有得到吗?模型中特定的精神移动我们希望学生学习和实践给他们,在步骤6的评估解码的学科,我们想检查他们是否掌握了它。当规划评估,记住以下

  1. 一次只关注一个或两个操作。(后来,一旦学生掌握技能的组成,将时间问他们合成一组技能。)
  2. 认为结构小,评估揭示学生努力集中于特定的心理行为。课堂评估技术(猫,安吉洛&十字架,1993)非常有用。例如,法学院学生分析案例之前,他们需要能够识别所有的关键事实,程序的概念和法律适用的标准。与猫# 8,分类网格,乍一看老师(以及学生)可以看到如果有任何缺失从电网:关键事实,程序的概念和法律标准。
  3. 预处理和测试后评估学习之前和之后的一个教训,早期和晚期的一个模块,或经过反复练习。预处理和检测后让我们看到技能的改变(通常,学生可能需要进一步指令或实践)。
  4. 偶尔问一个反光的问题让学生变得更加对自己的学习战略。后一个内容的问题,问他们,你为什么这么说?或者问他们给他们的理由和证据。当分配一个问题集,让他们描述了他们的推理步骤,以及找出答案,猫# 21记录问题解决方案在法律上面的例子,学生们也可以问,你找到最困难的完成这个表格吗?让你说什么?”

频繁使用的课堂评估可以创建一个反馈回路,提供见解学生思考,可以使学生学习困难的教师和学生。

一旦我们确定了学生陷入瓶颈,揭示了隐性批判性思维的专家,我们可以帮助学生通过瓶颈建模、练习,motivation-all解码步骤1 - 6的纪律。在步骤7中,我们考虑许多方面分享我们的“解码”努力的结果。

教学在社区是一种分享;实践社区可以提供许多见解和支持。CITL每年导致一些教师学习社区方法的页面(链接),其中一些使用解码学科框架。

教师可以分享在其他方面,从讨论评估结果与同事在隔壁办公室,领导一个部门会议上教学,写一本教科书。

一些教师把他们的第六步评估研究教学,上市与他们从解码工作瓶颈或领域的推理方式,有用的类比,所有支持的证据。致力于一个章节的最后期限或出席一个会议需要我们共同努力,在这个过程中我们经常获得新的见解。

肯尼索州立大学的教学中心保存的目录教学期刊教学会议

引用

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Deslauriers, L。谢卢E。Weiman, c (2011)。改善large-enrollment物理课的学习。科学(纽约,纽约州),332 (6031),862 - 4 PMID:21566198

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