在讲故事获得能力使用数据科学的工具和技术。在数据新闻浓度,您将获得精通编码、数据可视化、伦理、采访、新闻研究方法、机器学习和web抓取。
这个跨学科的浓度- - - - - -提供合作Luddy学院信息学、计算和工程- - - - - -允许你扩展你的技能和知识来补充现有的教育水平和专业知识,准备您输入新闻编辑室和其他创意空间,流利的数据得到高度评价的科学原则和计算能力与写作和构思的故事。像其他新闻节目在媒体上学校,数据新闻单位保留强烈强调写作和视觉传达。
你毕业与一个投资组合,追求高级行业实习,与同行一起工作在Arnolt调查性新闻中心和成长至关重要的思想家。
视频描述:
IU校园卷,从样品开始盖茨和富兰克林厅。
画外音,伊莱恩·莫纳亨,教授的实践中,媒体学校:世界已经变得更加复杂与社交媒体的发展。
莫纳汉说到相机。
莫纳亨:为了能够驾驭世界,我们必须的数据。这并不仅仅意味着添加数字。这意味着能够看巨大的数据集,并找出如何使用它们来讲故事。
学生指着电脑屏幕在一个实验室类工作。学生之前修复领带锚定一个新闻节目。一个学生点相机。编码出现在一个黑色的屏幕。
莫纳亨:新闻的数据集中是一个选择的学生参加我们的硕士项目。它更关注于数据。
莫纳汉说到相机。
莫纳亨:所以它真的可以让你有机会超越基本和传统新闻报道能力和扩大你的故事能够使用数据,分析,可视化,帮助听众理解这个世界。
不同的数据集出现在屏幕上。
Gerry Lanosga副教授,媒体学校,相机。
Lanosga:从新闻方面,我们真的教读写的数据。一旦我们得到过去,基本水平,然后去上一些数据科学培训他们学习基本的编程技能,例如,这是很重要的,尤其是那些记者希望开发可视化,那些想要开发新闻应用等等。
HTML出现在屏幕上。学生在电脑工作。
Lanosga:他们会学习这些东西的一部分在Luddy学校工作。
相机莫纳汉说:你去问别人一个问题。
华盛顿特区的照片和政策会议。
莫纳亨:它是更加困难的人忽略方程如果你出现数据问题,在你的口袋,你可以挑战政府,政策制定者,强大的人,如果你有数据的知识。
校园照片辊开始关注样本盖茨面临柯克伍德。
Lanosga:记者在新闻编辑室熟悉数据上升到顶部。
黑色的屏幕。文本:印第安半岛客户端app官方登录纳大学。Mediaschool.indiana.edu
如果你不能提交一个完整的硕士项目,考虑我们的在线数据新闻研究生证书。每个学生的课程个性化——从教员委员会监督,学生选择课程12学分的学校和Luddy媒体在硕士项目建立在他们现有的技能和实现自己的职业目标。
学习更多的研究生公告由委员会从媒体和Luddy学校教员,你会有一个跨学科的项目课程。这些包括:
报告政府公共事务等问题,社会福利机构,选举、政党、特殊利益集团和更多的国家、州和当地的水平。
主数据科学技能包括web抓取、机器学习原理,与Python机器学习,机器学习与R,机器学习与Python和Java和自然语言处理画面。
你会与媒体合作学校教员新闻行业老兵,以及学者们对媒体和技术、政治沟通和错误信息的网络传播。Luddy教授是计算语言学的专家,网络科学,数据科学等等。
Arnolt中心教和生产顶级新闻调查覆盖了印第安纳州。工作-由理科硕士和本科生是可以免费获得的地方,区域和国家新闻媒体。数据新闻浓度作为一个学生,你就会产生一个顶点项目发布的中心和分布全国。
访问Arnolt中心的网站OSoMe调查社会媒体和技术的作用,关注网上信息和错误信息的传播。它提供了资源和培训帮助学生、记者和公民识别试图故意操纵信息和影响公众舆论。教员设计和数据中教新闻项目是团队的一部分,赢了主要从奈特基金会捐赠和扩大OSoMe跨学科中心。OSoMe的外部行业专家咨询委员会将帮助你与你的实习搜索。
OSoMe访问的网站你会完成至少一个实习在这个程序中,发射和媒体站在学校教师来帮助你在你的职业生涯。你的工作在这个浓度将准备你最热销的技能,让你与众不同。你是否继续工作作为一个调查记者,数据分析师或互动设计师,你会有讲故事的技巧来分析数据全面、符合伦理道德的行为。
探索新闻事业
找到一个你感兴趣的故事,只能被告知编码。很快你就会惊奇的发现你能够学着做一个深刻的项目。
埃里克•布鲁姆的女士在国家地理杂志编辑部资深开发人员19日
